El ecosistema de **MongoDB** se movió rápido entre 2025 y 2026. Para un portafolio full-stack y content-first, no alcanza con “estar al día”: hay que filtrar releases que cambian DX, performance o el modelo de deploy.

- MongoDB Atlas y el query API moderno sirven cuando el documento es el modelo natural del dominio. - No es reemplazo universal de SQL: brilla en catálogos flexibles, eventos y prototipos de schema. - Índices, aggregation pipelines y límites de documento son el checklist de producción.

**En contexto del sitio:** Document store flexible. Modelado ágil cuando el esquema evoluciona con el producto. La adopción se evalúa con builds verdes, PageSpeed razonable y código que otro (o un agent) pueda retomar sin arqueología.